数据之旅
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Portfolio · Data Analyst Intern · 2027 届

林慧欣的 数据之旅

天津财经大学珠江学院 · 数据科学与大数据技术专业在读,求职意向:数据分析(实习)。 我在新锐零售品牌做过营销数据分析,在大型商超做过损耗与促销归因, 也用 Tableau 给数据画过肖像——这是一趟从真实生意到仿真模型的旅程。

2 段零售 / 快消实习
100+份调研问卷分析
1540+小红书获赞与收藏
4 天+/周可连续实习 6 个月
向下启程
DATA
数据不是冰冷的数字 —— 是会呼吸的故事 —— 数据不是冰冷的数字 —— 是会呼吸的故事 ——
EXCEL · PYTHON · TABLEAU · MYSQL · 问卷调研 · 可视化 · 商业洞察 · EXCEL · PYTHON · TABLEAU · MYSQL ·

从零售门店的经营账本,到知乎热榜的预测模型;从芒果地头的问卷,到 AI 生成的互动叙事。 我相信好的分析永远从「人」出发 —— 这趟旅程的每一站,都是一次用数据理解世界的尝试。

Chapter 01 · 实战站

在真实的生意里
学会看数据

CASE 01 / 2025.06 — 2025.08 · 营销策划与用户运营

新锐潮流文化零售品牌 · 营销数据分析

实习期间搭建 SKU 动销追踪表,系统性监测日常销售数据与竞品动态; 定期输出经营分析报告并进行促销复盘,为团队提供可执行的数据洞察, 有效把控营销预算与投入产出比(ROI)。

结合业务需求设计 A/B 测试对比优化策略,通过数据追踪与效果评估验证方案有效性, 带动业务连带率提升约 15%。

15%连带率提升
SKU动销追踪体系搭建
ROI营销预算复盘把控
SKU 动销追踪经营分析报告A/B 测试ROI 复盘

CASE 02 / 2024.07 — 2024.08 · 商业数据分析

国内大型连锁商超(快消事业部)· 数据监控与归因

负责日常业务数据监控,利用数据工具定位并发现异常损耗点; 协助团队进行促销活动归因复盘,输出数据分析报告。

针对异常数据推动客诉优化 2 项流程,实现损耗率降低约 3%; 整理并追踪快消品类市场数据,为业务线目标达成及营销策略调整提供量化数据支撑。

3%损耗率降低
2 项客诉流程优化推动
数据监控异常分析促销归因流程优化

CASE 03 / 2023.09 — 2023.12 · 项目组长

《芒果助农》快消市场调研 · 选品与定价

主导《芒果助农》问卷调研项目:从问卷设计、回收到清洗,独立完成 100+ 份市场数据的 清洗与预处理,使用可视化工具输出调研分析报告。

通过品种 × 场景交叉分析挖掘用户偏好与市场趋势,构建选品评分模型 (偏好 50% + 送礼适配 30% + 性价比带宽 20%), 为项目选题及线下活动策略调整提供量化数据支撑。

100+份问卷清洗与预处理
75%接受 5%-10% 助农溢价
TOP1金煌芒综合评分第一
问卷设计数据清洗交叉分析评分建模

CASE 04 / 2023.09 — 2024.06 · 项目部组长

校内同竞工作室 · 项目统筹与跨部门协同

作为核心负责人统筹校级双创大赛,协调 30+ 参赛团队,联动多部门推进项目落地; 制定时间表与里程碑节点,及时同步进展与风险,保障赛事按期高质量交付。

这段经历练出了出色的跨部门沟通协作能力与极强的抗压能力—— 数据分析从来不是闭门造车,把结论推着落地同样重要。

30+协调参赛团队
多部门联动推进项目落地
项目统筹跨部门协同抗压执行

CASE 05 / 2026.09 — 至今 · 独立开发者

沉浸式内容营销网页 · AI + 数据应用探索

探索 AI 工具链在营销场景的提效应用:利用 DeepSeek、Trae 等 AI 工具辅助生成内容与 数据初步分析,独立开发沉浸式互动叙事网页,把品牌故事变成用户可参与的体验。

验证了 AI 辅助快速搭建业务原型的可行性,并沉淀出一套可复用的提效工作流。

0 → 1独立完成业务原型
AI 链DeepSeek · Trae 实践
AI 工具链内容营销互动叙事业务原型

Chapter 02 · 仿真站

把模型交到你手里
亲手玩一玩

下面是我独立完成并运行的两个仿真程序。左边的交互部件不是截图—— 它用与训练好的 CART 决策树完全一致的规则在浏览器里实时推理,你可以调节参数,看模型如何判断一条话题「会不会火」。

热点趋势预测 · LDA + 决策树

LAB 01

模拟 3000 条知乎热榜语料:LDA 提取 6 大主题(科技AI / 社会民生 / 娱乐八卦 / 体育赛事 / 教育考试 / 健康科普), 叠加热度、关注增量、上榜时长等结构化特征,训练可解释 CART 决策树(深度 5、10 叶), 与逻辑回归、随机森林同台对比——逻辑回归 AUC 0.732 最优,决策树则胜在规则透明。

LDA决策树综合分析图
点击放大 · ROC / 混淆矩阵 / 特征重要性
CART决策树结构可视化
点击放大 · 决策树分裂规则全图(深度 5 · 10 叶)

▶ 互动 · 热点预测器(决策树规则实时推理)

会火概率

芒果助农 · 选品定价仿真

LAB 02

以仿真问卷复盘调研全流程:设计问卷 → 回收清洗(145 份回收、132 份有效)→ Excel 式透视 → 品种 × 场景交叉分析 → 选品评分 → 定价建议。 结论:主推金煌芒、次推鹰嘴芒(礼盒线);主力价格带 8-12 元/斤,送礼场景上探 12-18 元/斤。

芒果助农问卷调研可视化
点击放大 · 品种偏好 / 价格带 / 交叉热力图

▦ 调研结论速览 · KEY FINDINGS

132 / 145有效问卷 / 回收问卷
75%接受 5%–10% 助农溢价
金煌芒综合评分 TOP1 · 次推鹰嘴芒礼盒线
8–12 元主力价格带(元/斤)· 送礼上探 12–18 元

品质端消费者最关注 新鲜度 与 价格 —— 溢价故事要讲在「新鲜」上。

▶ 互动 · 定价模拟器(基于调研分布)

—可接受该价格的受访者
—价格带定位
—建议

调研显示 75% 的受访者接受 5%-10% 的产地直采溢价;品质端消费者最关注新鲜度与价格—— 定价时应把溢价故事讲在「新鲜」上。

Chapter 04 · 热爱站

数据之外
我是一个内容创作者

在小红书,我独立运营乙女 / 日乙游戏分享账号「你有毛饼没有」,发布 18 篇笔记,累计获赞与收藏 1540+。 我熟悉女性向游戏玩家的痛点与爽点,擅长通过卡面美术、剧情切片引发社群共鸣—— 《失忆症》单篇获赞 126,《虔诚之花的晚钟》单篇播放量超 1800。 写笔记和做分析其实是同一件事:找到那个让人愿意停下来看完的「钩子」。

小红书主页
笔记列表一
笔记列表二
笔记列表三

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1540+累计获赞与收藏单篇最高浏览 5119 · 单篇最高点赞 197
18 篇公开笔记 · 乙女 / 日乙垂直内容内容打法:卡面美术 × 剧情切片,精准踩中玩家爽点
多款深度游玩的乙女 / 日乙与叙事向游戏对「剧情节奏 × 用户情绪」的直觉,来自几百小时的沉浸体验

Chapter 05 · 关于我

林慧欣

认真处理数据,
也认真热爱生活。

我是林慧欣,数据科学与大数据技术专业 2027 届本科生,求职意向是数据分析(实习), 可每周到岗 4 天以上、连续实习 6 个月。 专业课给了我 SQL、Python、Tableau 与统计学的底子;两段零售快消实习让我懂得数据背后是真金白银的生意。

数据之外,我把同样的好奇心分给了球场、镜头和游戏。下面这一栏是我在生活里的几个身份——

点击标签,切换了解

TENNIS

网球

享受击球瞬间的绝对专注——判断落点、提前移动、把战术想在对手前面。一场球打下来,脑力比体力消耗得更快。

BADMINTON

羽毛球

快节奏对抗与双打配合,练的是反应速度,也是和队友之间不需要说话的即时默契。

运动是我给大脑换的另一种训练——预判、决策、即时反馈,和分析一个业务问题其实是同一件事。

生活摄影师
(自封的)

喜欢带着镜头出门:北京冬天的骑行路、初夏开满墙的蔷薇、假日环球影城里的城堡。拍光影、拍季节,也拍每一个让我想停下来的瞬间。

器材不算专业,但观察是认真的——这些照片也是我做内容创作时的灵感素材库。右边可以滑动翻看 →

街景随拍光影季节旅行记录手机摄影
初夏蔷薇花墙
初夏 · 蔷薇花墙
霍格沃茨城堡
假日 · 霍格沃茨城堡
环球影城
环球影城 · 冬日晴空
北京冬日骑行
北京 · 冬日骑行路
平板板绘草稿
课余 · 自学板绘草稿

球场、镜头之外,游戏是我待得最久的另一个世界——在方块世界里建造,在乙女世界里心动。

SANDBOX · 资深玩家

《我的世界》

这是我玩得最久的一款游戏,存档换了一个又一个。从红石电路到自动化农场,从生存建造到资源规划,最有成就感的时刻,就是看着自己一点点搭起来的系统自己运转起来。

红石电路自动化农场生存建造资源规划

OTOME · 乙女 / 日乙

几百小时的心动存档

从手游到日乙都玩得很投入:《时空中的绘旅人》陪我走过最长的多世界剧情,《世界之外》适合碎片时间里来一段轻松恋爱;《月影别墅》《虔诚之花的晚钟》《失忆症》和好几部日乙视觉小说,每一部都存着好几个熬夜通关的周末。

喜欢好剧情,也喜欢好看的卡面;通关后最大的乐趣,是和同好一起讨论剧情走向、互相安利新坑。

时空中的绘旅人世界之外月影别墅虔诚之花的晚钟失忆症多款日乙 / 视觉小说
SQL / MySQLExcel 透视 / VLOOKUPTableau / PowerBIPython 数据分析 数据清洗与预处理Hadoop / Spark 基础Linux 基础问卷设计与调研A/B 测试
HELLO

Final Stop · 终点站

旅程的下一站,
期待与你同行。

如果你正在寻找一位对数据敏感、对业务上心、抗压强的数据分析实习生—— 每周可到岗 4 天以上、连续实习 6 个月以上、10 月底即可入职。简历与作品随时奉上。

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